Aktuality
-
Listopad 2024:
Vychází kniha Moderní funkcionální analýza s aplikacemi ve zpracování signálů (Veselý, Rajmic, Mokrý).
V prodeji zde (elektronická kniha).
-
Březen 2024:
Ing. Ondřej Mokrý, jemuž jsem byl školitelem, odevzdal svoji dizertační práci (v angličtině).
-
Únor 2024:
Oba články zaslané na konferenci ISBI byly přijaty.
Viz publikace.
-
Prosinec 2023:
Na konferenci ISBI jsme poslali dva články s tematikou magnetické rezonance.
-
Říjen 2023:
V rámci semináře Matematické problémy nematematiků na MFF UK v Praze jsem vystoupil 25. 10. s přednáškou o komprimačním algoritmu JPEG. Videozáznam, slajdy.
-
Září 2023:
Po několika letech pomalých pokroků byl konečně publikován náš článek o sledování objektů v síti senzorů.
Byl přijat do Elsevier Signal processing journal.
-
Červenec 2023:
Článek Petera Balušíka Image demosaicing using Deep Image Prior byl zařazen do výběrového sborníku studentské konference EEICT 2023.
Poděkování zaslouží společnost NVIDIA, která nám jako dar poskytla grafickou kartu Tesla – na ní proběhla většina výpočtů pro tento článek.
-
Duben 2023:
Michaela Novosadová obhájila svou doktorskou práci.
-
Leden 2023:
Přihláška projektu GAČR Od perceptronu k percepci: psychoakusticky motivovaná rekonstrukce audio signálu s využitím
prvků hlubokého učení
(2023–2025) byla přijata k financování!
-
Červen 2022:
Po mnoha letech pomalého pečení jsme dokončili společný článek s prof. Franzem Hlawatschem.
-
Červen 2022:
Pavel Záviška obhájil svou doktorskou práci.
-
Únor 2022:
Pavel Záviška, jehož jsem školitelem, odevzdal svou dizertační práci o audio declippingu a dekvantizaci!
-
Prosinec 2021:
Byl jsem jmenován profesorem.
-
Listopad 2021:
Konečně publikován! Audio declipping performance enhancement via crossfading.
Volný přístup.
V článku ukazujeme, že účinnost metod pro declipping signálů lze lacině zvýšit.
-
Duben 2021:
Máme napsaný nový článek Audio declipping performance enhancement via crossfading.
-
Leden 2021:
Článek o dekvantizaci audiosignálů byl přijat na konferenci ICASSP 2021!
-
Listopad 2020:
Náš přehledový článek metod ohledně audio declipping byl přijat k publikování v IEEE JSTSP:
A survey and an extensive evaluation of popular audio declipping methods.
-
Říjen 2020:
Dva naše články byly přijaty!Oba pojednávají o audio inpainting a jsou to
Approximal operator with application to audio inpainting
a
Audio Inpainting: Revisited and Reweighted.
-
Květen 2020:
Napsali jsme přehledový článek o metodách pro audio declipping
A survey and an extensive evaluation of popular audio declipping methods.
Byl nabídnut do časopisu IEEE JSTSP.
-
Leden 2020:
Článek Spatially regularized estimation of the tissue homogeneity model parameters in DCE-MRI using proximal minimization
obdržel ocenění Nejlepší aplikovaná publikace roku 2019 ÚTIA AVČR.
-
Leden 2020:
Přihláška projektu GAČR Restaurace degradovaných audiosignálů založená na sluchové percepci
(2020–2022) byla přijata k financování!
-
Červen 2019:
Článek Spatially regularized estimation of the tissue homogeneity model parameters in DCE-MRI using proximal minimization
byl přijat do prestižního časopisu Magnetic Resonance in Medicine!
-
Březen 2019:
Několik článků bylo aktuálně dopsáno a odesláno.
Viz stránku s publikacemi!
-
Leden 2019:
Náš článek o segmentaci signálu
pomocí řídkosti byl přijat do časopisu EURASIP JASP.
-
Listopad 2018: Nové články o declippingu a inpaintingu byly nabídnuty na konferenci ICASSP 2018.
-
Říjen 2018: Setkání MERLIN projektu se konalo v Brně, za účasti zahraničních hostů.
-
Červenec 2018: Náš článek o declippingu audiosignálu
bude prezentován na konferenci LVA/ICA.
-
Červen 2018: Článek Target Tracking Using Distributed Particle-PDA Filter with Sparsity-promoting Likelihood Consensus
byl prezentován na workshopu SSP v Německu.
-
Červen 2017: Webová stránka společného FWF–GAČR projektu byla zveřejněna.
-
Leden 2017: Mezinárodní projekt FWF–GAČR „Moderní metody restaurace chybějících dat v digitálních audiosignálech“ začíná,
ve spolupráci s Akustickým výzkumným institutem (ARI) ve Vídni.
-
Září 2016: Mezinárodní konference DAFx-16 byla úspěšná. Zde je sborník příspěvků.
-
Leden 2016: Začal projekt GAČR „Perfuzní zobrazování v magnetické rezonanci pomocí komprimovaného snímání“.
-
Říjen 2015: Časopisem ACM Transactions on Mathematical Software byl přijat k publikování článek
Průša, Z., Søndergaard, P., Rajmic, P.:
Discrete Wavelet Transforms in the Large Time-Frequency Analysis Toolbox for Matlab/GNU Octave
-
Říjen 2015: Naplno se rozbíhá organizace mezinárodní konference
19th conference on digital audio effects (DAFx-16)
kterou pořádáme zde v Brně 5.–9. září 2016
-
Červen 2015: Měsíční stáž v LTS2 EPFL, Lausanne, Švýcarsko
-
Květen 2015: Byl jsem habilitován rektorem VUT
-
Květen 2015: Nová českojazyčná skripta:
-
Ve dnech 15. a 22. října 2013 proběhla dvojice přednášek o sazbě dokumentů, se zaměřením na systém LaTeX.
Materiály včetně odkazů na video najdete zde na této stránce pod aktualitou [říjen 2013].
- Ve středu 24. dubna 2013 proběhla přednáška na téma „Komprimační vzorkování“.
Z důvodu zájmu o materiály dávám k dispozici
- Prezentaci v PDF
-
Demonstrační kód do Matlabu
(Je třeba mít instalovaný Optimization Toolbox, jelikož rekonstrukce signálu se provádí přes úlohu lineárního programování (linprog).)
Uživatel může měnit zejména řídkost signálu, počet vzorků a typ vzorků.
- Témata pro doktorské studium od r. 2013/14:
- Moderní metody přesné spektrální analýzy v reálném čase
- Využití tzv. řídkých reprezentací signálů při jejich zpracování
- Využití řídkých reprezentací signálů při získávání a zpracování dat magnetické rezonance
-
Zdeněk Průša, můj bývalý student, obhájil dizertační práci a nyní pracuje v Acoustic Research Institute ve Vídni.
- Okruhy, ke kterým se vážou bakalářské a diplomové práce v r. 2012/13:
- Využití nedourčených systémů systémů lineárních rovnic pro analýzu obrazů
- Compressed sensing (komprimované snímání)
- Algoritmy pro hledání tzv. řídkých řešení nedourčených systémů lineárních rovnic
- Segmentovaná waveletová transformace signálů
- Algoritmy ve správě barev (color management)
- Interaktivní applety pro podporu výuky počítačové grafiky
- Moderní metody spektrální analýzy